PropMetrics

Descripción general

Una plataforma de datos inmobiliarios que scrapea los 48 barrios de CABA cada noche y convierte los avisos en decisiones: precio por m² por barrio, yield y PER, un tasador algorítmico con intervalo de confianza, un detector de oportunidades, temporario vs. alquiler tradicional, margen de flipping y precios deflactados por UVA, CER o ICL para ver qué se movió de verdad. Trae su propio tablero sin dependencias y contesta lo mismo por WhatsApp a través de Respondi.

El Desafío

El mercado inmobiliario argentino no tiene datos transparentes: los avisos están dispersos entre portales, los precios son de oferta y la inflación vuelve ilegible cualquier serie histórica. Encima, los portales bloquean activamente el tráfico de datacenter — el primer scraper andaba local y desde el servidor no traía un solo dato.

El Enfoque

Reescribí el backend de Spring Boot como un servicio FastAPI async con migraciones Alembic y un worker arq para los jobs nocturnos. El bloqueo resultó medible y no absoluto: un portal filtra sólo IPv4 y otro corta por rate a partir del sexto pedido, así que el scraper se marca el ritmo, hace backoff y enfría el portal en vez de abandonar la corrida entera. Cada métrica viaja con su tamaño de muestra y devuelve null cuando todavía no hay datos — eso es lo que permitió tener el análisis andando antes que la serie histórica.

El Resultado

En vivo con dominio propio y el pipeline nocturno corriendo: 48 barrios, deduplicación entre portales, geocoding, modelos de tasación reentrenados a diario y un resumen de mercado que llega por WhatsApp cada mañana. El tasador está en 21,5% de error mediano en venta y 16,9% en alquiler, con el intervalo p10–p90 cubriendo el 81,5% de los avisos de holdout.

Puntos Clave