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Respondi

Plataforma de agentes IA que responden en WhatsApp y Telegram

Role: Founder & Developer

Rol: Fundador y Desarrollador

Descripción general

Una plataforma multi-tenant para construir agentes IA conectados a canales de mensajería reales: WhatsApp vía la Cloud API oficial de Meta, y Telegram. Cada agente tiene su base de conocimiento con recuperación RAG, conectores a herramientas externas y un motor con colas que mantiene coherentes las conversaciones. Generaliza lo que valía la pena reutilizar de los agentes de Gastronova — que es su primer consumidor previsto.

El Desafío

La mayoría de los bots de WhatsApp se apoyan en bridges no oficiales que se rompen sin aviso y pueden hacer que baneen el número. Hacerlo bien implica la Cloud API oficial, validación estricta de firmas en los webhooks y un diseño donde las credenciales de canal de cada tenant queden aisladas y cifradas.

El Enfoque

Separé el sistema en una core API con Fastify (motor de agentes, RAG, workers), un gateway de canales delgado que solo valida y normaliza los webhooks de cada proveedor, y un frontend Next.js — con contratos Zod compartidos entre las piezas. El esquema evoluciona con migraciones Drizzle que corren antes de levantar los containers; los archivos van a un bucket privado compatible con S3.

El Resultado

Corriendo con dominio propio y un número de WhatsApp Business real, una capa de API keys con scopes y un conector nativo que le permite a un agente tomar un catálogo entero de herramientas de un servicio externo — PropMetrics contesta consultas inmobiliarias por ahí, en la misma conversación.

Puntos Clave

01Monorepo pnpm + Turborepo: core API con el motor de agentes, un gateway de canales y la web
02Webhooks de la Cloud API oficial de WhatsApp con verificación HMAC sobre el body crudo
03RAG sobre pgvector, más workers BullMQ para todo lo que no puede bloquear una respuesta
04Credenciales por canal y tokens OAuth cifrados at-rest, nunca en archivos de entorno

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